Gestion de la qualité des produits dans une entreprise de construction de machines. Problèmes modernes de la science et de l'éducation Modélisation en gestion

La qualité et le prix des biens et services fournis déterminent en grande partie le succès des entreprises. À cet égard, la gestion de la qualité en tant que type d'activité distinct acquiert une importance particulière. La gestion de la qualité fait référence à la planification, à l'organisation, à la réglementation et au contrôle des activités pour garantir la qualité de la production et de la gestion.

L'objet du contrôle dans la gestion de la qualité sont les processus permettant de garantir la qualité des produits, des biens et des services. Il existe en fait trois aspects de la qualité : la qualité de conformité, la qualité de conception et la qualité fonctionnelle (le degré de satisfaction des besoins des clients). Lors de la détermination de la qualité, il est nécessaire de prendre en compte non seulement le degré de conformité aux conditions techniques, mais également le processus de distribution des marchandises et le service après-vente. Ainsi, la particularité de l'objet de contrôle réside dans sa complexité et la complexité de l'évaluation quantitative.

Le sujet de la gestion, c'est-à-dire décideurs - direction de l'entreprise, spécialistes du service marketing, service de contrôle qualité, spécialistes des ventes et de l'approvisionnement, gestionnaires et spécialistes des services de production.

Les principaux facteurs influençant la prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité sont les suivants : ?

spécialisation (domaine d'activité) de l'entreprise ; ?

forme organisationnelle et juridique de l'entreprise ; ?

appui normatif et méthodologique à la gestion de la qualité ; ?

disponibilité d'un certificat de conformité aux normes (GOST, OST, 1BO); ?

pratiques établies de gestion de la qualité ; ?

localisation de l'entreprise; ?

objectifs de l'entreprise; ?

degré de centralisation de la gestion; ?

culture d'entreprise; ?

structure organisationnelle de l'entreprise; ?

niveau de qualification du personnel ; ?

qualité des matériaux et des composants achetés (inspection à réception) ; ?

équipement technique les entreprises, y compris les caractéristiques et les capacités des équipements ; ?

procédures acceptées pour accomplir les tâches ; ?

style de leadership et expérience de leader, etc.

Solutions dans le domaine de la gestion de la qualité et leurs caractéristiques. La première étape de l’assurance qualité consiste à prendre des décisions stratégiques concernant la conception d’un produit ou d’un service pour satisfaire les besoins spécifiques des clients. Il existe 180 normes de qualité internationales. Le fait qu'une entreprise soit certifiée selon ces normes augmente considérablement la compétitivité des produits et des entreprises. en général, et ouvre également la possibilité d'entrer sur le marché international. Par conséquent, l’élaboration de normes de qualité écrites est de la plus haute importance.

Dans le cadre du système de management de la qualité, les décisions suivantes sont prises : ?

choisir une stratégie d'amélioration de la qualité (contrôle plus minutieux des produits fabriqués, mise en place d'un système de contrôle plus efficace, achat de matières premières de meilleure qualité, introduction de technologies plus avancées, etc.) ; ?

formulation de conditions techniques (exigences de qualité); ?

établir des paramètres de qualité qualitatifs et quantitatifs ; ?

établir les écarts admissibles par rapport paramètres donnés; ?

sélection des méthodes de contrôle; ?

nomination des personnes chargées du contrôle ; ?

résoudre des problèmes comportementaux de contrôle qualité, etc.

Caractéristiques des décisions prises dans le domaine de la gestion de la qualité

est-ce qu'ils : ?

affecter directement le succès de l'entreprise dans des situations difficiles concours pour le consommateur, fidéliser et conquérir de nouveaux marchés ; ?

couvrir l'ensemble du cycle de création et de développement de nouveaux équipements, de production en série de produits, de vente de biens et de service après-vente ; ?

doit prendre en compte les aspects socio-psychologiques du management (y compris la motivation) ; ?

concentré sur contrôle efficace; ?

accepté à tous les niveaux de gestion de l'organisation; ?

En règle générale, ils sont reflétés dans les documents.

Méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité. Dans le tableau 8.14

Certaines méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité utilisées dans le processus de mise en œuvre de tâches spécifiques sont présentées.

Ainsi, la prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité est un facteur déterminant pour assurer la compétitivité des produits et de l'entreprise dans son ensemble, ce qui est très important tant au niveau tactique qu'au niveau stratégique (au stade actuel et dans le avenir).

Tableau 8.14

Méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité Tâches « Quelques méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité Planification pour la création d'un système qualité

Évaluation de la qualité

Développement de systèmes qualité - méthodes de prévision ; -

méthodes de modélisation ; -

méthodes d'évaluation multicritère des alternatives -

méthodes d'analyse décisions de gestion; -

méthodes expertise; -

méthodes statistiques -

méthodes pour générer des alternatives ; -

méthodes d'évaluation multicritère des alternatives Questions de sécurité et tâches 1.

Comment le domaine d’activité du manager influence-t-il le processus d’élaboration et de prise de décisions de gestion ? 2.

Décrire l'environnement décisionnel en gestion financière. 3.

Quels facteurs influencent les décisions de gestion financière ? 4.

Lister les fonctionnalités des solutions de gestion activités financières. 5.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion financière connaissez-vous ? 6.

Décrire l'environnement décisionnel en gestion de production. 7.

Quels facteurs influencent les décisions de gestion de la production ? 8.

Lister les fonctionnalités des solutions de gestion activités de production. 9.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de production connaissez-vous ? 10.

Décrire l'environnement décisionnel en matière de gestion du personnel.

I. Quels facteurs influencent la prise de décision en matière de gestion du personnel ? 12.

Lister les fonctionnalités des solutions de gestion Activités RH. 13.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion du personnel connaissez-vous ? 14.

Décrire l'environnement décisionnel en marketing. 15.

Quels facteurs influencent les décisions marketing ? 16.

Répertoriez les fonctionnalités des solutions de gestion marketing. 17.

Quelles méthodes de prise de décision en management activités de commercialisation Tu sais? 18.

Décrire l'environnement décisionnel en matière de gestion de la qualité. 19.

Quels facteurs influencent les décisions de gestion de la qualité ? 20.

Répertoriez les fonctionnalités des solutions de gestion de la qualité. 21.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de la qualité connaissez-vous ? 22.

Décrire l'environnement décisionnel en matière de gestion de l'information. 23.

Quels facteurs influencent les décisions en matière de gestion de l’information ? 24.

Répertoriez les fonctionnalités des solutions de gestion de l’information. 25.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de l'information connaissez-vous ? 26.

Décrire l'environnement décisionnel dans la gestion des actifs intellectuels. 27.

Quels facteurs influencent la prise de décision en matière de gestion des actifs intellectuels ? 28.

Lister les fonctionnalités des solutions de gestion des actifs intellectuels. 29.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion du patrimoine intellectuel connaissez-vous ? 30.

Décrire l'environnement décisionnel en gestion stratégique. 31.

Quels facteurs influencent la prise de décision stratégique ? 32.

Énumérez les caractéristiques des décisions stratégiques. 33.

Quelles méthodes de prise de décisions stratégiques connaissez-vous ? 34.

Décrire l'environnement décisionnel en gestion de l'innovation. 35.

Quels facteurs influencent la prise de décision de la direction ? activités d'innovation? 36.

Lister les caractéristiques des solutions de gestion des activités d'innovation. 37.

Quelles méthodes de prise de décision dans le domaine de la gestion de l’innovation connaissez-vous ?

L'article examine le problème de l'aide à la décision dans la gestion de la qualité des produits. Pour le résoudre efficacement, une approche conceptuelle de l'étude de la satisfaction des consommateurs est proposée, basée sur une analyse approfondie des avis de consommateurs publiés sur Internet en langage naturel à l'aide des technologies d'intelligence artificielle (IA). Les outils d'IA utilisés sont l'exploration de texte, l'analyse des sentiments, l'analyse des sentiments d'aspect, l'exploration de données et l'apprentissage automatique. Des ressources Internet spécialisées sont utilisées comme sources de données pour accumuler des avis de consommateurs, par exemple tophotels.ru. Sur la base de l'approche développée, un prototype de système d'aide à la décision a été mis en œuvre, qui permet une gestion de haute qualité et recherche quantitative satisfaction du client. Pour évaluer l'efficacité de l'approche proposée, une expérimentation a été menée pour mener une étude quantitative et qualitative de la satisfaction des clients hôteliers. Les résultats obtenus indiquent l'efficacité de l'approche proposée d'aide à la décision dans la gestion de la qualité des produits et la perspective de son utilisation à la place. méthodes classiquesétudes quantitatives et qualitatives sur la satisfaction client.

analyse des sentiments

aide à la décision

gestion de la qualité des produits

1. GOST R 54732-2011/ISO/TS 10004:2010 Gestion de la qualité. Satisfaction du client. Directives de surveillance et de mesure. – M. : Standartinform, 2012. - 28 p.

2. Ressource Internet dédiée au resort et à l'hôtellerie [Ressource électronique] - Mode d'accès : http://www.tophotels.ru.

3. Pazelskaya A., Soloviev A. Méthode de détermination des émotions dans les textes en russe // Linguistique informatique et technologies intellectuelles. Assis. articles scientifiques/ Vol. 10 (17). - M. : Maison d'édition de l'Université d'État russe des sciences humaines, 2011. - P. 510-522.

4. Yusupova N. I., Bogdanova D. R., Boyko M. V. Une approche de l'utilisation de l'analyse des sentiments dans les textes en russe basée sur apprentissage automatique// IMMM 2012 : Deuxième conférence internationale « Technologies avancées pour la recherche et la gestion de l'information », Venise, Italie. - 2012. - P. 8-14.

5. Yusupova N. I., Bogdanova D. R., Boyko M. V. Algorithmique et logiciel pour l'analyse des sentiments des messages texte à l'aide de l'apprentissage automatique // Vestnik UGATU. - 2012. - T. 16, n° 6(51). - pages 91 à 99.

6. Nasukawa T., Yi J. Analyse des sentiments : capturer la favorabilité à l'aide du traitement du langage naturel // Dans les actes de la 2e conférence internationale sur la capture des connaissances, Floride, États-Unis, 23-25 octobre 2003. - pp.

7. Pang B., Lee L. Analyse des opinions et des sentiments. Fondements et tendances de la recherche d'informations. - Vol. 2, nos. 1-2. - 2008. -135 p.

8. Pang B., Lee L. Bravo ? Classification des sentiments à l'aide de techniques d'apprentissage automatique // Actes de la conférence sur les méthodes empiriques en naturel. Traitement du langage (EMNLP). - Philadelphie. - 2002. - P. 79-86.

Introduction

Pour garantir la qualité des produits, une entreprise doit prendre des décisions de gestion efficaces. L'élaboration des décisions de gestion et leur adoption doivent être basées sur les connaissances et les modèles obtenus lors de l'analyse des informations collectées. Pour les entreprises, ces informations sont des informations sur le degré de satisfaction client (CS), qui s'exprime sous la forme d'opinions des consommateurs sur la qualité du produit. Par conséquent, lors de la gestion de la qualité informations clés dont dépend l’adoption de certaines décisions est la satisfaction du client.

Pour collecter des données et évaluer les PM, la norme de qualité internationale ISO 10004 recommande d'utiliser les méthodes suivantes : entretiens personnels, entretiens téléphoniques, groupes de discussion, correspondant ( liste de diffusion questionnaires) recherche et enquête en ligne (questionnaire). Un inconvénient courant des méthodes recommandées est la nécessité d'effectuer une grande quantité de travail manuel : préparer les questions d'enquête, sélectionner une base de répondants, envoyer un questionnaire et collecter les résultats, mener des entretiens personnels, préparer un rapport sur les résultats. Tout cela entraîne des coûts de recherche plus élevés. De plus, en raison de leur nature discrète caractéristique, les méthodes ne permettent pas une surveillance continue du niveau d'UE. Pour cette raison, l’analyse des données est limitée à une seule tranche de temps et ne fournit pas d’informations sur les tendances et la dynamique des PM. La rapidité de prise de décisions de gestion en souffre également, qui dépend de la fréquence de réception des données pertinentes sur les avis des consommateurs.

Des questions découlent des échelles existantes d'évaluation des PM et de la subjectivité de leur perception par les répondants. Les évaluations PM qui en résultent sont exprimées sous la forme d'indices de satisfaction abstraits, dont il est difficile de comprendre, de comparer et d'interpréter les résultats. Les méthodes d'analyse des données collectées préconisées par la norme ISO 10004 permettent d'identifier uniquement des relations linéaires.

Le but de l'étude est d'augmenter l'efficacité du processus de développement et de prise de décision lors de la gestion de la qualité des biens et des services. Dans cet article, pour améliorer l'efficacité de la gestion de la qualité des produits, nous proposons une approche d'aide à la décision basée sur la recherche PM utilisant les technologies de l'IA.

Approche proposée pour la prise de décision

L'approche proposée pour soutenir la prise de décision de gestion dans la gestion de la qualité des produits est mise en œuvre en combinant des méthodes et des algorithmes de collecte et de traitement des données sur les PM dans un système unifié d'aide à la décision intelligente (ISDS). Le système de gestion de la qualité des produits développés avec l'aide de l'ISDS est présenté dans la figure 1. personnages dans le processus de gestion de la qualité : consommateurs de produits et décideurs (DM). L'objet de la gestion s'entend comme la qualité des services fournis, dont dépend l'efficacité de l'entreprise. Le sujet de la gestion est compris comme le décideur qui prend des décisions pour améliorer la qualité des services. L'influence de contrôle fait référence aux décisions de gestion qui influencent la qualité du service, par exemple la modernisation des biens, la sélection des contreparties, la détermination politique de prix, sélection du personnel d'une qualification donnée, introduction d'innovations, augmentation du niveau de service, mise à disposition de ressources, etc. Le processus d'élaboration et de prise de décision est assuré par système intelligent aide à la décision (DSMS). Selon ce système, une entreprise produit des biens ou des services et les fournit aux consommateurs. Après les avoir utilisés, les consommateurs publient sur Internet leurs avis sur la qualité des produits sous forme d'avis textuels. IDSPR collecte automatiquement les avis, les nettoie et les charge dans le sous-système de stockage de données. Le sous-système d'analyse des données de l'IDSPR traite les examens, évalue les logiciels et extrait les connaissances. Les résultats de l'analyse des commentaires sont visualisés dans le sous-système d'interaction utilisateur. Sur la base des résultats obtenus, le décideur prend des décisions de gestion pour améliorer la qualité du service.

Figure 1 - Schéma de gestion de la qualité des services utilisant l'ISDS

La figure 2 montre l'algorithme de fonctionnement de l'IDSPR. Il se compose de quatre étapes principales. La première étape contient des procédures de collecte d'avis à partir de ressources Internet, de nettoyage des données et de chargement dans une base de données. Dans un deuxième temps, les avis collectés sont traités et analysés. Cela comprend le marquage des avis en fonction de leur ton émotionnel (par exemple, négatif et positif), l'identification des aspects d'un produit et la détermination du ton des déclarations individuelles sur certains aspects. Après l'étape de traitement des données à l'aide d'outils de visualisation, une étude quantitative du logiciel est réalisée. La recherche qualitative sur les PM est réalisée en construisant des modèles basés sur des arbres de décision, où le sentiment de l'avis agit comme variable dépendante et les déclarations de sentiment sur les aspects du produit sont les variables indépendantes. Sur la base des recherches menées, des décisions de gestion sont élaborées et prises.

Figure 2 - Algorithme de fonctionnement d'un système intelligent d'aide à la décision

Technologies d'intelligence artificielle appliquées

Collecte de données. Il existe aujourd'hui un grand nombre de ressources Internet où les utilisateurs peuvent laisser leurs avis sur les produits et services. Les exemples les plus populaires sont tophotels.ru (635 000 avis), yelp.com (53 millions d'avis), tripadvisor.com (voyages, 130 millions d'avis). Leur avantage en tant que source de données pour évaluer les logiciels réside dans leur objectif : l’accumulation d’avis de consommateurs. Contrairement à réseaux sociaux, les pages de la base de données Internet utilisent le balisage XML, qui définit la structure spécifique à la revue. Cette structure contient des blocs séparés avec le nom du produit ou de l'entreprise, avec un avis et d'autres blocs avec Informations Complémentaires. Cela simplifie grandement le processus de collecte de données et élimine le problème de l'ambiguïté des mots clés. Un autre avantage est que sur de nombreuses ressources de ce type, les critiques sont modérées et l’objectivité de l’auteur est confirmée.

Il existe deux manières principales de collecter des données à partir des ressources d'avis de consommateurs en ligne : 1) à l'aide d'une API (interface de programmation d'application) et 2) par analyse Web. L'API est un ensemble d'outils prêts à l'emploi - classes, procédures, fonctions fournies par une application (ressource Internet) pour une utilisation externe produits logiciels. Malheureusement, peu de ressources qui accumulent des avis disposent de leur propre API. Dans ce cas, pour collecter des avis, vous pouvez utiliser la deuxième méthode de collecte de données : l'analyse Web. L'analyse Web fait référence au processus d'analyse automatisée et de collecte de contenu à partir des pages HTML de toute ressource Internet à l'aide de programmes spéciaux.

Analyse des sentiments des avis. Une fois les données collectées et nettoyées, vous pouvez commencer le processus de traitement à l'aide d'outils d'exploration de texte. Pour évaluer la satisfaction de l'auteur à l'égard du produit, l'analyse des sentiments est utilisée dans l'ouvrage. La tonalité ou le sentiment s’entend comme une évaluation émotionnelle de l’opinion de l’auteur par rapport à l’objet discuté dans le texte.

Il y en a trois approche principaleà l'analyse des sentiments : 1) linguistique, 2) statistique, 3) combinée. L'approche linguistique repose sur l'application de règles et de vocabulaires de tons. Cela demande beaucoup de travail en raison de la nécessité de compiler des dictionnaires tonals, des modèles et d'élaborer des règles pour déterminer la tonalité. Mais le principal inconvénient de cette approche est l’impossibilité d’obtenir une évaluation quantitative du sentiment. L’approche statistique est basée sur des méthodes d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé.

Ce travail utilise une approche basée sur des méthodes d'apprentissage automatique supervisé - un classificateur bayésien naïf et une machine à vecteurs de support. Ils sont assez simples à implémenter dans un logiciel et ne nécessitent pas la construction d’analyseurs linguistiques ou de dictionnaires de sentiments. L'évaluation du sentiment d'un texte peut être exprimée quantitativement. Pour appliquer ces méthodes, un ensemble de formation a été construit. Pour décrire l'espace des fonctionnalités, une représentation vectorielle du texte de la revue a été utilisée en utilisant le modèle du « sac de mots ». Les vecteurs binaires ont été considérés comme des caractéristiques - la présence ou l'absence d'un mot dans le texte de révision et les vecteurs de fréquence - le nombre d'occurrences d'un mot dans le texte de révision. Une procédure de lemmatisation a également été utilisée, ramenant tous les mots de la revue à leur forme initiale. Plus de détails sur les méthodes d'apprentissage automatique utilisées dans ce travail peuvent être trouvées dans les ouvrages.

Analyse des sentiments aspectuels. Le travail utilise l'analyse du ton des déclarations sur les aspects ou l'analyse des sentiments des aspects. L'aspect sentiment fait référence aux caractéristiques, attributs, qualités, propriétés qui caractérisent le produit, par exemple la batterie du téléphone ou le délai de livraison, etc. Avec un grand nombre d'aspects, il est logique de combiner les aspects individuels en groupes d'aspects. Un exemple de tels groupes d'aspects est présenté dans la figure 3. L'analyse des aspects du sentiment d'un avis est une tâche plus complexe et comprend deux étapes : identifier les aspects et déterminer le sentiment des déclarations à leur sujet. Pour résoudre le problème de l’analyse des sentiments d’aspect, un algorithme simple et efficace a été développé :

Première étape.

1. Extrayez tous les noms d'un ensemble de critiques.

2. Comptez la fréquence d'utilisation des noms sur l'ensemble des critiques, où est le nombre d'utilisations de tous les mots, est le nombre d'utilisations du i-ième nom.

4. Triez l'ensemble des noms par ordre décroissant.

5. Divisez l'ensemble des noms en groupes d'aspects.

Deuxième étape.

1. Divisez de nombreux avis en plusieurs offres.

2. Pour chaque phrase, effectuez une classification des sentiments.

3. Pour chaque phrase, une vérification est effectuée : si l'évaluation sentimentale de la phrase (négative ou positive) dépasse un certain seuil et contient au moins un nom de n'importe quel groupe d'aspect, alors la phrase est marquée comme une opinion positive ou négative sur ce groupe d’aspects.

Les résultats de l'analyse des sentiments des avis et de l'analyse des sentiments des aspects sont un ensemble de données textuelles, où se trouve le texte du ième avis de consommateur, le sentiment du ième avis, les opinions négatives sur le j-ième groupe d'aspects. dans ième critique, - opinions positives sur le j-ème groupe d'aspect dans la i-ème revue, i - numéro de revue, j - numéro de groupe d'aspect.

Traitement ultérieur des données à l'aide d'arbres de décision. Pour mener une analyse qualitative, une méthode originale de traitement ultérieur des résultats de l'analyse des sentiments basée sur des arbres de décision a été développée. La construction des arbres de décision a été réalisée à l'aide de l'algorithme C4.5. Les résultats obtenus avec son aide permettent de comprendre quels aspects des groupes de produits et comment ils influencent les PM. L'avantage de la méthode d'analyse développée est qu'elle nous permet d'identifier des relations non linéaires entre la satisfaction globale à l'égard d'un produit et la satisfaction à l'égard de ses groupes d'aspects individuels. La méthode permet également d'identifier les aspects significatifs du produit et d'obtenir ses estimations quantitatives. La méthode comprend les procédures suivantes :

1. Convertissez un ensemble de données texte en un type de données logique selon les règles suivantes :

1.1. Si , alors, autrement ;

1.2. Si, alors, autrement ;

1.3. Si, alors, autrement.

2. Construction d'un arbre de décision dans lequel la variable est une variable dépendante de .

3. Calcul de l'importance des groupes d'aspects et interprétation des résultats.

L'importance d'un groupe d'aspects montre à quel point le ton d'un avis dépend du ton d'un groupe d'aspects donné. Calculé après construction d'un arbre de règles de classification. Soit le nombre de groupes d'aspects égal à , alors le nombre de variables indépendantes est égal à (négatif et déclarations positives pour chaque groupe d'aspect). La formule pour calculer la signification de la ème variable sera :

, (1)

où est le nombre de nœuds qui ont été divisés par l'attribut, est l'entropie du nœud parent divisé par l'attribut, est le nœud enfant du -ème qui a été divisé par l'attribut, est le nombre d'exemples dans les nœuds correspondants, est le nombre de nœuds enfants pour le -ième parent.

L'évaluation de l'UE des consommateurs pour les produits est calculée à l'aide de la formule :

, (2)

où est le nombre d’avis positifs, est le nombre d’avis négatifs.

L'évaluation des PM par le groupe de produits du ème aspect est calculée à l'aide de la formule :

, (3)

où est le nombre d'avis contenant une mention positive du ème groupe d'aspect, est le nombre d'avis contenant une mention négative du ème groupe d'aspect.

Expérience

L'efficacité du prototype IDSPR développé a été évaluée sur un ensemble de données de 635 824 avis en russe, dédiés au secteur des centres de villégiature et de l'hôtellerie. Les avis ont été recueillis à partir de la ressource Internet populaire tophotels.ru pour la période 2003-2013. . Les données ont été prétraitées (les doublons, les fragments de balisage HTML et les avis de moins de 30 caractères ont été supprimés) et chargés dans la base de données SQL Server 2012.

Pour classer le ton des avis, une échelle binaire (négative et positive) a été utilisée. L’échantillon de formation d’avis positifs et négatifs a été constitué à partir des informations collectées sur les évaluations de l’auteur en matière d’hébergement, de nourriture et de service. La ressource en ligne tophotels.ru utilise une échelle de notation en 5 points sur laquelle la nourriture, l'hébergement et le service sont évalués. L'échantillon de formation comprenait 15 790 avis négatifs avec 3 et 4 points au total et 15 790 avis positifs avec 15 points au total. Les évaluations des auteurs n’ont pas été utilisées dans le traitement ultérieur des données. Les 604 244 avis restants ont été étiquetés à l’aide d’un classificateur qualifié.

Afin de créer un classificateur de sentiments efficace, la précision de la classification des algorithmes d'apprentissage automatique et certaines caractéristiques de leur construction ont été évaluées (Tableau 1). Pour évaluer l'exactitude de la classification, le rapport entre le nombre d'avis positifs et négatifs correctement classés et leur nombre. nombre total. L'évaluation de la précision a été réalisée sur deux ensembles de données. Le premier ensemble (Test n°1) représentait l'ensemble d'entraînement formé. Il a été testé par validation croisée avec les données divisées en 10 parties. La deuxième série (Test n°2) contenait des avis avec des scores différents et était noté manuellement (497 positifs et 126 négatifs). Le deuxième ensemble a été utilisé pour surveiller l’exactitude des classificateurs formés sur le premier ensemble de données.

Tableau 1 - Comparaison de l'exactitude de la classification des sentiments

	Méthodes machines entraînement
	SVM (noyau linéaire)	Fréquence
	SVM (noyau linéaire)	Binaire
		Binaire
		Fréquence
	NB (mots d'exception)	Fréquence
	NB (marquage des particules "pas" et "ni")	Fréquence

Pour baliser les avis et analyser les sentiments, le classificateur n°6 a été choisi sur la base de la méthode NB, avec des vecteurs de fréquence comme espace de caractéristiques et en utilisant des techniques de lemmatisation et de marquage des négations « non » et « ni ». À l'aide de l'algorithme développé, les noms aspectuels ont été extraits de l'ensemble des critiques, qui ont été divisées en sept groupes aspectuels principaux (Figure 3). Ensuite, les phrases mentionnant des mots appartenant à des groupes d’aspects ont été extraites et marquées par ton.

Une étude de l'UE a été menée pour deux hôtels 5 étoiles - l'Hôtel A (1 692 avis) et l'Hôtel B (1 300 avis), situés dans la station balnéaire de Charm el-Cheikh (63 472 avis) en Égypte. Résultats analyse quantitative sont présentés ci-dessous. La figure 4 montre la dynamique de l'UE. La figure 5 montre la satisfaction par groupe d’aspects. La catégorie « Resort » comprend les avis de tous les hôtels d'un complexe donné.

Figure 3 - Groupes d'aspects de l'objet de sentiment « hôtel »

Figure 4 - Dynamique des indicateurs de satisfaction des consommateurs par mois

Figure 5 - Satisfaction des consommateurs par groupes d'aspects en 2012 et 2013

Pour mener une étude qualitative selon la méthode développée, des arbres de décision ont été construits sur la base des avis de tous les hôtels de la station et séparément pour les hôtels « A » et « B ». Les règles de l'arbre de décision extraites sont présentées dans le tableau 2. Les significations des groupes d'aspects sont présentées dans le tableau 3.

Des études quantitatives et qualitatives menées sur le PM de l'Hôtel « A » ont permis d'identifier les groupes d'aspects problématiques et d'identifier ceux qui ont le plus d'impact sur le PM en tenant compte de la priorité des décisions prises et des moyens de les résoudre à long terme ; à court terme ont été déterminés.

Tableau 2 - Règles extraites à l'aide d'arbres de décision

	Clé	Assistance1	Crédibilité2
Règles extraites de tous les avis sur les stations





Règles extraites des avis sur l’Hôtel « A »




Règles extraites des avis sur l’Hôtel B




1Support indique la proportion d'avis de l'échantillon d'origine qui contiennent cette règle. 2La fiabilité montre quelle proportion d'avis contenant une règle ont un ton donné.

Tableau 3 - Importance des groupes d'aspects

Hôtel "A"	Hôtel B	Hôtel "A"	Hôtel B

Tableau 4 - Application des résultats pour élaborer des décisions de gestion pour l'Hôtel « A »

Groupes d’aspects problématiques	Importance	Règles avec
			Former et motiver le personnel de service, vérifier la qualité du service de restauration et organiser des événements de divertissement.


			Diversifiez l'assortiment de plats, organisez la collecte des ordures sur la plage.



			Non significatif ou hors du domaine de compétence.

Conclusion

Le concept proposé d'aide à la décision basé sur la méthodologie développée pour le traitement et l'analyse des données textuelles nous permet de mener automatiquement des recherches quantitatives et qualitatives sur la satisfaction des consommateurs et de prendre des décisions de gestion efficaces sur la gestion de la qualité des produits. Ce concept peut réduire considérablement l'intensité de main-d'œuvre de la recherche sur la satisfaction des consommateurs, ce qui la rend accessible à un large éventail d'entreprises.

Sur la base du concept proposé, un prototype IDSPR a été développé. L'expérience a montré l'efficacité de l'approche pour résoudre des problèmes réels de gestion de la qualité des produits, la précision satisfaisante des algorithmes de traitement d'analyse de texte et la cohérence des résultats obtenus. IDSPR vous permet de prendre des décisions de gestion de la qualité basées sur le traitement analytique des avis textuels provenant d'Internet, qui contiennent implicitement des informations sur la satisfaction des clients.

Réviseurs:

Chernyakhovskaya L.R., docteur en sciences techniques, professeur, professeur, Université technique de l'aviation d'État d'Oufa, Oufa.

Kartak V.M., docteur en sciences physiques et mathématiques, professeur, chef. Département d'informatique appliquée, Université pédagogique d'État bachkir du nom de M. Akmulla, Oufa.

Lien bibliographique

Yusupova N.I., Bogdanova D.R., Boyko M.V. LOGICIEL MATHÉMATIQUE POUR AIDER À LA PRISE DE DÉCISION DANS LA GESTION DE LA QUALITÉ DES PRODUITS BASÉE SUR L'ANALYSE DES INFORMATIONS TEXTES // Problèmes contemporains sciences et éducation. – 2014. – N° 3. ;
URL : http://science-education.ru/ru/article/view?id=13024 (date d'accès : 15/01/2020). Nous portons à votre connaissance les magazines édités par la maison d'édition "Académie des Sciences Naturelles"

Page
7

L'élaboration des mesures commence par la communication d'informations de qualité aux services concernés, qui les analysent, élaborent les mesures nécessaires, les coordonnent avec d'autres services et les soumettent pour approbation à la direction de l'entreprise.

Les événements sont formalisés sous forme d’ordres, d’instructions, de plans ou d’horaires de travail. Il est important que toutes les mesures planifiées soient dotées des ressources nécessaires et qu'un contrôle de leur mise en œuvre soit assuré.

Prise de décision par la direction de l'entreprise

Dans les cours de management, la fonction « décision » fait l'objet d'une attention particulière, car sans prise de décision il n'y a pas de management.

Dans ce cas, on considère en règle générale différents types, modèles et méthodes de prise de décision, et la décision elle-même est comprise comme le choix d'une alternative. Cependant, une décision ne consiste apparemment pas seulement à choisir une alternative, mais également à accepter l’option optimale entre les alternatives.

La technologie de prise de décision dans le domaine de la qualité repose sur des approches et méthodes générales adoptées en management : décisions intuitives, décisions fondées sur le jugement, décisions rationnelles tenant compte de l'expérience passée.

Sans nier l’utilité des différentes méthodes de prise de décision, les décisions rationnelles semblent être les plus judicieuses. Ces décisions prévoient une certaine séquence de leur adoption et comprennent plusieurs étapes :

1. Diagnostic du problème.

2. Formulation de restrictions et de critères.

3. Identification et évaluation des alternatives.

4. Sélection d'une alternative ou, ajoutons, d'une solution optimale. Tout comme l'élaboration de mesures, la prise de décision nécessite la prise en compte de tous les facteurs de qualité pour que la décision soit efficace. En d’autres termes, il faut prendre en compte non seulement les facteurs techniques, mais aussi les facteurs organisationnels et surtout humains.

Les décisions sont généralement prises lors de l'approbation d'activités préparées sous la forme de divers documents, qui doivent fournir les ressources nécessaires et le contrôle de la mise en œuvre des activités.

Mise en œuvre des activités

Conformément à la norme ISO 8402, la mise en œuvre des mesures peut être réalisée à l'aide d'actions correctives permettant d'éliminer dans les plus brefs délais les incohérences identifiées, ainsi que de mesures préventives ou préventives, selon la nature des mesures développées.

La mise en œuvre des activités est la fonction finale du cycle de gestion de la qualité. Elle s'effectue après la prise des décisions qui, sous forme d'arrêtés, de plans d'action ou de plannings de travail, sont transmises à tous les artistes interprètes, ainsi qu'au service qualité pour suivre et enregistrer leur mise en œuvre.

Au cours du processus de mise en œuvre des activités, des ajustements peuvent y être apportés, et certaines activités peuvent parfois devoir être abandonnées ou leurs délais de mise en œuvre reportés. Dans de tels cas, le service qualité formalise les modifications nécessaires.

Sur la base des résultats des travaux, des actes et des protocoles peuvent être élaborés, qui sont approuvés par la direction de l'entreprise.

Après la mise en œuvre des mesures, le cycle de gestion de la qualité est répété : le contrôle qualité est effectué à nouveau (mais en tenant compte des mesures prises), les informations reçues sont analysées, si nécessaire, des mesures sont à nouveau élaborées, et ainsi de suite, en avançant le long du boucle de qualité.

Et si, sur la base des résultats du suivi et de l'analyse des informations, toutes les mesures nécessaires ont été préparées et mises en œuvre avec succès dans la production, alors le cycle de gestion suivant est répété pour plus haut niveau qualité.

Interaction avec l'environnement extérieur sur les questions de qualité

Cette fonction consiste à réaliser les tâches principales suivantes :

études de marché et interaction active avec les consommateurs et les clients pour déterminer les exigences de qualité des produits ;

établir une coopération étroite avec les fournisseurs ressources en main d'œuvre, capitaux, services et énergie ;

sélection de fournisseurs qualifiés afin d'obtenir des matériaux et des produits achetés de qualité ;

mise en œuvre de la législation existante dans le domaine de la qualité ;

collecte et analyse d'informations sur progrès scientifique et technologique et les réalisations des concurrents, les travaux en matière de brevets et de licences.

Nous ne considérerons pas ici le contenu et les modalités d'exécution de ces travaux. Notons seulement que le simple fait de les énumérer montre à quel point ces domaines de travail sont importants non seulement du point de vue de la qualité, mais aussi en général pour le bon fonctionnement de l'entreprise.

Principaux aspects de la qualité des produits

La qualité des produits est considérée sous différents angles. À cet égard, il existe plusieurs aspects de la qualité.

L'aspect philosophique est fondamental. En philosophie, la qualité est comprise comme l'ensemble des propriétés qui caractérisent un objet en tant que tel, le distinguant des objets du monde environnant.

D'un point de vue technique, les fabricants et les consommateurs ne s'intéressent qu'aux propriétés d'un produit qui déterminent son aspect technique. Il s'agit de propriétés physiques, chimiques, technologiques et autres (masse, composition chimique, température, efficacité, vitesse). Les propriétés techniques jouent un rôle dans la détermination de la qualité des produits complexes tels que les machines.

L'aspect juridique est l'étude et la réglementation des relations entre les personnes lors de la création et de l'utilisation de produits.

Les produits sont créés et utilisés par des équipes de personnes qui nouent des relations individuelles et collectives. Ils se développent entre les designers, les fabricants, les consommateurs de produits, les organisations professionnelles et commerciales, ainsi qu'au sein de chacune de ces équipes. Ces relations comprennent : la détermination de la responsabilité pour la mauvaise qualité des pièces, des assemblages et des produits en général ; pour les défauts et les écarts par rapport aux exigences des normes et spécifications techniques des produits ; régulation des relations entre fournisseurs et consommateurs ; établir la responsabilité de la fourniture de produits ne répondant pas aux exigences des clients, etc. Une attention particulière est actuellement portée aux relations internationales dans la fourniture de produits.

L'aspect économique est l'étude de la qualité des produits du point de vue des coûts, ainsi que l'étude des coûts par rapport aux résultats. L'aspect économique n'est pas moins important que l'aspect social, notamment pour les produits de construction mécanique. D'un point de vue économique, tout produit est le résultat d'un travail. Par conséquent, pour créer un produit et former ses propriétés distinctes, des coûts de main-d'œuvre (vivants et corporels) sont nécessaires. Des coûts sont également nécessaires lors de l’utilisation de nombreux types de produits. Il s'agit des coûts non seulement de fonctionnement des machines, mais également de réparation et d'entretien des locaux industriels et résidentiels, des moyens de transport, du mobilier, etc. De plus, la création de machines d'une certaine qualité et son amélioration ont un objectif principal commun à tous leurs types : réduire les coûts de main-d'œuvre lors de l'exécution. travail nécessaire. Les économies doivent nécessairement couvrir les coûts : avec la mécanisation primaire, les économies de subsistance et travail social pour le travail mécanisé, il devrait y avoir plus de coûts associés à l'utilisation de machines ; dans le cas du remplacement de certaines machines par d'autres, le montant total des coûts humains et sociaux du travail lors de l'utilisation de nouvelles machines devrait être inférieur à celui d'un nombre équivalent d'anciennes.

sciences économiques

Shamis Vitaly Alexandrovitch, Candidat en Sciences, Professeur agrégé, Professeur agrégé
Académie humanitaire d'Omsk

HOMME-MACHINE
SYSTÈME
PRISE DE DÉCISION
QUALITÉ
CONTRÔLE

Aspects théoriques de la logistique de distribution d'entreprise
Prise en compte de certains aspects des activités d'approvisionnement
Prise en compte des aspects théoriques de la logistique des achats
Prise en compte des principes de management de la qualité dans les systèmes « Homme-machine » basée sur une évaluation de l'état fonctionnel des opérateurs

La gestion de la qualité des produits fait référence aux actions menées lors de leur création, de leur exploitation ou de leur consommation afin d'établir, d'assurer et de maintenir le niveau requis de qualité du produit. Dans ce cas, les objets directs de la gestion sont les indicateurs et les caractéristiques de la qualité du produit, les facteurs et conditions influençant leur niveau, ainsi que les processus de formation de la qualité du produit à différentes étapes de son cycle de vie. Les sujets de gestion sont divers organes directeurs et individus opérant à des niveaux hiérarchiques distincts et mettant en œuvre des fonctions de gestion de la qualité conformément aux principes et méthodes de gestion généralement acceptés.

DANS conditions modernes devenir questions d'actualité développement et prise de décision dans le cadre de la gestion de la qualité dans les systèmes homme-machine. Cela est dû à une augmentation du niveau d'incertitude dans l'environnement extérieur, à la présence de points de bifurcation et, par conséquent, à une augmentation des indicateurs de risque.

Considérons les principales étapes de développement et de prise de décision dans le cadre de la gestion de la qualité des systèmes homme-machine :

Évaluer le niveau de stabilité de l'environnement extérieur (en utilisant les méthodes de la théorie du chaos) ;
Détermination de l'horizon de prévision (en utilisant les méthodes de la théorie du chaos) ;
Prévoir les valeurs des séries temporelles qui définissent les indicateurs du système étudié, y compris les indicateurs de qualité prenant en compte l'horizon de prévision (en utilisant des méthodes de prévision utilisant des séries temporelles unidimensionnelles ou multidimensionnelles) ;
Élaboration de scénarios d'évolution de l'environnement extérieur du système étudié sur la base des résultats de prévision et tenant compte de l'horizon de prévision ;
Détermination des paramètres de contrôle du système, en tenant compte des particularités de son fonctionnement et de son type de contrôle ;
Développement des influences de gestion à l'aide de la théorie des systèmes et de l'analyse des systèmes ;
Mise en place d'une gestion et d'un suivi et contrôle continus (avec enregistrement des résultats dans la base de données) ;
Analyse des résultats de la mise en œuvre de la gestion (à l'aide de méthodes d'exploration de données) ;
Élaboration et mise en œuvre de mesures correctives.

Une place particulière dans l'élaboration et l'adoption des décisions de gestion est occupée par l'analyse de la stabilité de l'environnement externe du système étudié. Regardons de plus près cette étape.

Soulignons les niveaux de stabilité suivants de l'environnement extérieur :

Élevé (ce niveau est caractérisé par une évolution stable de l'environnement extérieur, prédite par les méthodes traditionnelles).
Moyen (les tendances de l'évolution de l'environnement extérieur sont suffisamment prédites à l'aide des méthodes traditionnelles d'analyse des séries chronologiques, mais lors de l'analyse des facteurs à l'aide de méthodes de dynamique non linéaire, il est possible d'identifier des « signaux faibles » (selon I. Ansoff), qui font il est possible de prédire des changements soudains dans l'environnement extérieur).
Faible (la dynamique des changements dans l'environnement externe ne peut pas être prédite à l'aide des méthodes traditionnelles d'analyse de séries chronologiques ; seule la prévision est possible tendances générales développement de la situation à l'aide de méthodes de dynamique non linéaire et de théorie du chaos).

L'analyse et la prévision de la stabilité de l'environnement externe sont réalisées à l'aide d'approximation polynomiale, de portraits de splines de phase et de réseaux de neurones LVQ. Pour analyser la stabilité de l'environnement extérieur, les indicateurs ou groupes d'indicateurs suivants peuvent être utilisés pour caractériser le marché étudié dans une entité économique distincte : région, district ou pays :

indices des principaux indicateurs socio-économiques ;
indicateurs caractérisant densité spécifique région dans les principaux indicateurs socio-économiques de toute la Russie ;
indices caractérisant activité de travail population de la Fédération de Russie et des régions en particulier ;
indicateurs caractérisant le niveau de vie de la population ;
indicateurs caractérisant l'environnement;
des indicateurs caractérisant la structure sectorielle du produit régional brut ;
indicateurs caractérisant les activités des entreprises et des organisations ;
indicateurs caractérisant l'industrie dans les régions;
indicateurs caractérisant le commerce et la fourniture de services ;
indicateurs caractérisant l'activité d'innovation;
indicateurs caractérisant les prix et les tarifs.

L'analyse de la stabilité de l'environnement extérieur peut être effectuée en mode court terme, en tenant compte de l'horizon de prévision, et en prévision à moyen terme (long terme).

Références

Ivanov V.N., Kulikova O.M. Des méthodes intelligentes dans l’analyse des facteurs externes et environnement interne entreprises // Problèmes actuels automatisation et contrôle : tr. Scientifique et pratique conf. 4-7.06.2013, Chelyabinsk, Université d'État de l'Oural du Sud. – Tcheliabinsk : Maison d'édition : SUSU, 2013. – 674 p. – p. 281-284. – 0,19 p.l. / 0,1 p.l.
Ivanov V.N. Théorie des ressources et de l'information sur la prise de décision dans des conditions d'incertitude : monographie / V.N. Ivanov, O.M. Kulikova, L.S. Trofimova, A.A. Fomenko. – Omsk : OGIS, 2013. – 154 p. – P. 34-66, 74-105. – 9,63 p.l. / 3,94 p.l.
Kazakovtsev V.P., Kulikova O.M., Ovsyannikov N.V. Gestion stratégique et développement projets d'investissement dans le système de santé // Otorhinolaryngologie russe. 2014. N° 2 (69). p. 39-43.
Kazakovtsev V.P., Kulikova O.M., Lyapin V.A. Évaluation de l'influence de facteurs sur la morbidité chronique des organes ORL dans une grande ville industrielle // Problèmes modernes de la science et de l'éducation. 2013. N° 2. P. 59.
Kulikova O.M., Ovsyannikov N.V., Lyapin V.A. Modélisation par simulation des activités établissements médicaux sur l'exemple d'Omsk // Sciences humaines : Recherche humanitaire. 2014. N° 4 (18). pp. 219-225.
Kulikova O.M. Algorithme pour soutenir les décisions de gestion optimales dans des conditions d'incertitude // Sciences humaines : Recherche humanitaire. 2013. N° 1 (11). pp. 256-260.
Kulikova O.M. Modèles basés sur des agents en analyse réflexive // Enseignement professionnel dans le développement du territoire et de la société : traditions, créativité, technologie : matériel. Aéroport international. scientifique-pratique conf., dédié A l'occasion du 35e anniversaire de l'établissement d'enseignement budgétaire de l'État fédéral d'enseignement professionnel supérieur « OGIS » / sous la direction générale. éd. D.P. Maïevski. – Omsk : OGIS, 2012. – P. 50-51. – 0,13 p.l.
Kulikova O.M. Développement d'un programme de planification optimal dans la gestion d'objets dynamiques complexes dans le sport utilisant l'optimisation multicritère et approche systématique/ O.M. Kulikova, E.A. Soukhachev // Enjeux de l'entraînement fonctionnel dans les sports d'élite. - 2013. - T. 1. - N° 1. - P. 282-288.
Matusov I.E., Dobrovolsky A.I., Dolgikh S.V., Sukach M.S., Zasidko S.G., Glukhova O.V., Rudenko O., Rozhkov K., Gordienko A.Yu. Sur la question du système moderne d'éducation de la jeunesse étudiante // Recherche fondamentale. 2004. N° 3. P. 137-139.
Lyapin V.A., Ovsyannikov N.V., Kazakovtsev V.P. Analyse des indicateurs d'incidence chronique des maladies respiratoires de la population active de la région d'Omsk // Dans la collection : 20 ans du système d'assurance maladie obligatoire de la région d'Omsk : réalisations et perspectives Recueil d'articles. Omsk, 2013. p. 86-90.
Lyapine V.A., Ovsyannikov N.V. Asthme bronchique chez les sportifs hautement qualifiés // Dans la collection : Système moderne entraînement sportif au biathlon, matériel de la conférence scientifique et pratique panrusse. Rédacteur en chef : V.A. Aïkin. 2011. p. 170-178.
Ovsyannikov N.V., Lyapin V.A., Shukil L.V. Efficacité économique mise en œuvre de la procédure de prise en charge des patients souffrant d'asthme bronchique dans la région d'Omsk // Gestion systèmes économiques: électronique revue scientifique. 2011. N° 32. P. 14.
Ovsyannikov N.V., Antonov N.S., Lyapin V.A., Shukil L.V. Asthme bronchique en région industrielle : aspects pharmacoépidémiologiques // Pharmacie. 2012. N° 6. P. 31-34.
Ovsyannikov N.V., Lyapin V.A. Asthme bronchique dans un grand centre industriel de la Sibérie occidentale // Sibérien université d'état culture physique et sports ; Institution de l'Académie russe des sciences médicales "Institut de recherche sur les problèmes complexes d'hygiène et de maladies professionnelles", branche sibérienne. Omsk, 2010.

L'efficacité des entreprises dépend de la qualité des décisions de gestion. Cela détermine l’importance de maîtriser chaque employé responsable appareil de gestion, et plus encore les managers, les connaissances théoriques et les compétences dans l'élaboration des décisions de gestion.
La prise de décision est une partie importante de toute activité de gestion. L'efficacité de la gestion est largement déterminée par la qualité de ces décisions.

Introduction.
1. Qualité des décisions et efficacité de la gestion.
2. La qualité d'une décision de gestion comme un ensemble de ses propriétés.
3. Exigences de base pour une décision de gestion.
4. Facteurs qui déterminent la qualité des décisions prises.
5. Voies et moyens d'optimiser la qualité des décisions de gestion.
Conclusion.

L'œuvre contient 1 fichier

Introduction.

1. Qualité des décisions et efficacité de la gestion.

2. La qualité d'une décision de gestion comme un ensemble de ses propriétés.

3. Exigences de base pour une décision de gestion.

4. Facteurs qui déterminent la qualité des décisions prises.

5. Voies et moyens d'optimiser la qualité des décisions de gestion.

Conclusion.

Introduction

L'efficacité des entreprises dépend de la qualité des décisions de gestion. Cela détermine l'importance de chaque employé responsable de l'appareil de gestion, et plus encore des managers, maîtrisant les connaissances et compétences théoriques dans l'élaboration des décisions de gestion.

La prise de décision est une partie importante de toute activité de gestion. L'efficacité de la gestion est largement déterminée par la qualité de ces décisions.

Le développement de solutions efficaces est une condition préalable fondamentale pour assurer la compétitivité des produits et des entreprises sur le marché, la formation de structures organisationnelles rationnelles, la mise en œuvre de politiques de personnel et de travail correctes, la régulation des relations socio-psychologiques dans l'entreprise, la création d’une image positive, etc. Les décisions prises dans l’organisation, premièrement, influencent la vie non seulement des employés de l’organisation, mais aussi de nombreuses autres personnes.

De plus, l'efficacité des entreprises dépend de la qualité des décisions de gestion. Cela détermine l'importance de chaque employé responsable de l'appareil de gestion, et plus encore des managers, maîtrisant les connaissances et compétences théoriques dans l'élaboration des décisions de gestion. Une place décisive parmi les raisons des décisions inefficaces est occupée par l'ignorance ou le non-respect de la technologie de leur développement et de l'organisation de leur mise en œuvre.

Les décisions enregistrent l'ensemble des relations qui surviennent au cours du processus d'activité de travail et de gestion de l'organisation. Si les communications sont une sorte de « noyau » qui imprègne toute activité dans une organisation, alors la prise de décision est le « centre » autour duquel tourne la vie de l'organisation.

Une prise de décision efficace est essentielle à l’exercice des fonctions de gestion. L'amélioration du processus de prise de décisions éclairées et objectives dans des situations d'une complexité exceptionnelle est obtenue grâce à l'utilisation d'une approche scientifique de ce processus, de modèles et de méthodes quantitatives de prise de décision.

Il existe différents points de vue sur les décisions prises par une personne dans une organisation qui sont considérées comme managériales. Certains experts classent ainsi, par exemple, la décision d'embaucher une personne, la décision de démissionner, etc. Le point de vue semble justifié, selon lequel seules les décisions qui affectent les relations au sein de l'organisation devraient être qualifiées de managériales.

1. Qualité des décisions et efficacité de la gestion

Décision de gestion -- il s'agit d'un choix qu'un manager doit faire afin d'exercer les responsabilités liées à son poste (le choix d'une alternative faite par le manager dans le cadre de ses pouvoirs et compétences officiels et visant à atteindre les objectifs de l'organisation). La prise de décision est la base de la gestion.

Le but d'une décision de gestion est d'assurer le progrès vers les objectifs fixés pour l'organisation. Par conséquent, la décision organisationnelle la plus efficace sera le choix qui sera effectivement mis en œuvre et qui contribuera le plus à atteindre l'objectif final.

Les principaux critères distinguant les décisions de gestion sont :

Objectifs.

Le sujet de gestion (qu'il s'agisse d'un individu ou d'un groupe) prend une décision non pas en fonction de ses propres besoins, mais afin de résoudre les problèmes d'une organisation spécifique.

Conséquences.

Les choix privés d'un individu affectent sa propre vie et peuvent affecter les quelques personnes qui lui sont proches. Un manager, en particulier un haut gradé, choisit la ligne de conduite non seulement pour lui-même, mais également pour l'organisation dans son ensemble et ses employés, et ses décisions peuvent affecter de manière significative la vie de nombreuses personnes. Si une organisation est grande et influente, les décisions de ses dirigeants peuvent sérieusement affecter la situation socio-économique de régions entières. Par exemple, la décision de fermer une entreprise non rentable peut augmenter considérablement le taux de chômage.

Division du travail.

Si, dans la vie privée, une personne, lorsqu'elle prend une décision, l'exécute généralement elle-même, alors dans une organisation, il existe une certaine division du travail : certains travailleurs (gestionnaires) sont occupés à résoudre des problèmes émergents et à prendre des décisions, tandis que d'autres ( artistes interprètes ou exécutants) sont occupés à mettre en œuvre les décisions déjà prises.

Professionnalisme.

Dans la vie privée, chacun prend ses propres décisions en fonction de son intelligence et de son expérience. Dans la gestion d’une organisation, la prise de décision est un processus beaucoup plus complexe, responsable et formalisé qui nécessite une formation professionnelle. Tous les employés de l'organisation, mais uniquement ceux possédant certaines connaissances et compétences professionnelles, n'ont pas le pouvoir de prendre certaines décisions de manière indépendante.

Ainsi, une personne dont le travail consiste à prendre des décisions de gestion doit apprendre à aborder ces tâches correctement, d'une part, sans perdre de vue le caractère unique des problèmes qui se posent, et d'autre part, sans réinventer la roue pour les résoudre. En fait, à cette fin, la théorie de la gestion identifie le processus de prise de décisions de gestion comme un processus structuré avec un contenu et un mécanisme spécifiques.

La qualité d'une décision de gestion est un ensemble de paramètres de décision qui satisfont un consommateur spécifique (consommateurs spécifiques) et garantissent la réalité de sa mise en œuvre.

Les paramètres de qualité d'une décision de gestion comprennent :

Indice d'entropie, c'est-à-dire incertitude quantitative du problème. Si le problème est formulé uniquement qualitativement, sans indicateurs quantitatifs, alors l'indicateur d'entropie se rapproche de zéro. Si tous les indicateurs du problème sont exprimés quantitativement, l'indicateur d'entropie s'approche de un ;

Le degré de risque d'investissement ;

Probabilité de mise en œuvre de la solution en termes de qualité, de coûts et de délais ;

Le degré d'adéquation (ou degré d'exactitude des prévisions) d'un modèle théorique aux données réelles sur la base desquelles il a été développé.

Après régulation préalable des paramètres de la qualité d'une décision de gestion et de son efficacité (une limite est fixée, l'efficacité minimale acceptable pour laquelle il vaut la peine d'entreprendre la solution au problème), les facteurs environnementaux influençant la qualité et l'efficacité de la décision sont analysés. Ensuite, les paramètres du problème (« entrée système ») sont analysés et des mesures sont prises pour les améliorer et améliorer la qualité des informations entrantes.

Les principales conditions pour garantir une qualité et une efficacité élevées des décisions de gestion comprennent :

Application à l'élaboration des décisions de gestion approches scientifiques gestion et théories de gestion;

Étudier l'influence des lois économiques sur l'efficacité des décisions de gestion ;

Fournir au décideur des informations de qualité caractérisant les paramètres de « sortie », « entrée », « environnement externe » et « processus » du système de développement de solutions ;

Application de méthodes d'analyse des coûts fonctionnels, de prévision, de modélisation et justification économique chaque décision ;

Structurer le problème et construire un arbre d'objectifs ;

Assurer la comparabilité (comparabilité) des options de solutions ;

Fournir de nombreuses options de solutions ;

Validité juridique de la décision ;

Automatisation du processus de collecte et de traitement des informations, du processus de développement et de mise en œuvre de solutions ;

Développement et fonctionnement d'un système de responsabilité et de motivation pour des solutions efficaces et de qualité ;

Disponibilité d'un mécanisme de mise en œuvre de la solution.

Il est assez difficile et coûteux de remplir les conditions énumérées pour améliorer la qualité et l'efficacité des décisions de gestion. Nous ne pouvons parler de remplir l'ensemble des conditions énumérées que pour des décisions de gestion rationnelles sur des objets (projets) coûteux. Dans le même temps, la concurrence oblige objectivement chaque investisseur à améliorer la qualité et l'efficacité des décisions de gestion. On constate donc actuellement une tendance à augmenter le nombre de conditions prises en compte pour améliorer la qualité et l'efficacité des solutions basées sur l'automatisation du système de gestion.

Un problème sérieux lié à l'efficacité des décisions de gestion est également le problème de la mise en œuvre de ces décisions. Jusqu'à un tiers de toutes les décisions de gestion n'atteignent pas leurs objectifs en raison d'une culture de faible performance. Dans notre pays et à l'étranger, les sociologues appartenant à diverses écoles s'efforcent d'améliorer la discipline de performance, en incluant les employés ordinaires dans l'élaboration de solutions, en motivant de telles activités, en cultivant le « patriotisme de marque » et en stimulant l'autonomie gouvernementale.

Dans la littérature scientifique nationale et étrangère sur la gestion, une tentative est faite pour séparer et différencier les concepts d'« efficacité de la gestion » et d'« efficacité de la gestion ». L'efficacité de la gestion s'entend comme son orientation cible vers la création de choses nécessaires et utiles pouvant satisfaire certains besoins et assurer l'atteinte de résultats finaux adaptés aux objectifs de gestion fixés. Dans cette interprétation, le concept d'« efficacité de la gestion » n'est pas différent et coïncide pratiquement avec le concept de « qualité de la gestion » formulé dans les sections précédentes du livre. La qualité de la gestion, entendue comme son efficacité, se caractérise par le résultat, l'effet obtenu par le sujet de gestion du fait de son impact sur l'objet de gestion.

La problématique de la définition et de la mesure quantitative de l’efficacité de la gestion reste un sujet de recherche en sciences de gestion.

Prendre une décision signifie formuler un objectif, si par objectif nous entendons qualitatif et description quantitative un résultat qui n'existe pas encore dans la réalité, mais qui existe déjà au niveau de la conscience (imagination) du manager lui-même.

Les décisions abstraites ne peuvent pas être prises en gestion, c'est-à-dire bien sûr, ils peuvent être acceptés, mais d'un point de vue de la gestion, ils n'ont aucun sens. À quoi sert, disons, une décision qui dit : « Nous allons bien travailler ». Une décision de gestion est donc une description qualitative et quantitative spécifique du résultat, formulée sous la forme de l’objectif de l’organisation.

2. La qualité d'une décision de gestion comme un ensemble de ses propriétés

Décision signifie choisir une alternative. Une décision de gestion est le choix d'une alternative dans le processus de mise en œuvre des fonctions de gestion de base. Décision de gestion - Il s'agit avant tout de l'influence créatrice et volontaire du sujet de gestion, basée sur la connaissance des lois objectives du fonctionnement du système géré et l'analyse des informations de gestion sur son état, visant à atteindre les objectifs fixés.

L'objet d'une décision de gestion est un système ou une opération.

Le sujet d'une décision de gestion peut être à la fois le sous-système de contrôle du système organisationnel et de production et le décideur.