Koľko a ako často objednávať? Určenie optimálnej veľkosti objednávky. Optimálna veľkosť objednávky na príklade supermarketu Pre určenie optimálneho počtu objednávok je potrebné

Na určenie S 0 použijeme vzorec (6.12)

Potom prvá aproximácia

Druhá aproximácia

Pokračujeme vo výpočtoch, zistíme S3=191,5; S4= 192,2. Pretože ΔS=|S4-S3 |<1, примем S опт. =192.

Príklad 2. Závislosti zložiek celkových nákladov С S sú určené s nasledujúcimi počiatočnými údajmi: С 0 = 19 dolárov; A = 2400 kusov; b = 0,5; i = 0,2. Zľavy sa zohľadňujú vo forme závislosti (6.14); Cn = 5,492 $; y = 0,0009. Preto výraz pre celkové náklady bude napísaný ako:

(6.22)

Tabuľka 6.5

Výpočet komponentov a celkových nákladov na splnenie objednávky, berúc do úvahy zľavy z hodnoty objednávky, vzorec (6.21)

Na obrázku 6.5 sú zobrazené nákladové zložky spojené s objednávkou a skladovaním, ako aj so zľavami z ceny tovaru a bez nich z veľkosti objednávky (pomocné výpočty - tabuľka 6.6).

Na rozdiel od vyššie uvedených závislostí na obr. 6.1 a obr. 6.4, С S = f(S) nemá pri zohľadnení zliav minimum. To má zásadný význam, pretože v tomto prípade nie je možné vypočítať hodnotu EOQ - optimálne množstvo objednávky a musí sa určiť ako „ekonomická“ hodnota na základe iných kritérií alebo obmedzení.

Tabuľka 6.6

Výpočet zložiek súčtu nákladov, berúc do úvahy zľavy z hodnoty objednávky, vzorec (21)

Ryža. 6.4. Celkové náklady na splnenie objednávky, berúc do úvahy zľavy z veľkosti objednávky, v závislosti (6.21.):

1 - náklady na splnenie objednávky; 2 - náklady na skladovanie vrátane zliav; 3 - celkové náklady vrátane zliav; 4 - náklady na skladovanie (bez zliav); 5 - celkové náklady bez zliav.

Uvažujme variant pri použití závislosti (6.15). Potom rovnicu (6.15) môžeme zapísať ako:

, (6.23)

Akceptujeme, že a 0 = 0,6; a 1 \u003d 0,4; b 0 \u003d 0,996; b 1 \u003d 0,004.

Skúmanie závislosti C Σ = f(S). Pri nahradení počiatočných údajov: C 0 \u003d $ 19, A 0 \u003d 2400; p = 0,5; S n = 5 dolárov; i=0,2 nájdeme

, (6.24)

Pomocné výpočty sú uvedené v tabuľke 6.7. Grafy komponentov a celkových nákladov na obr. 6.6. Obrázok 6.6 ukazuje, že pri zohľadnení zliav sa minimum С Σ posúva do oblasti veľkých hodnôt objednávok S, pričom sa zachováva podobnosť so závislosťou С Σ vypočítaná bez zohľadnenia zliav.

Pre presné určenie optimálnej veľkosti objednávky používame štandardný postup, t.j. nájsť S opt. z riešenia rovnice dC Σ /dS=0, kde С Σ je popísané výrazom (6.1). Po transformáciách nájdeme

KS4 + LS2 + M2 + NS + Q = 0 (6.25)

kde K = pc ni a o b 1 2; L = 2pc ni a o b o b 1; M = βc ni a o b o 2 + βb o c ni a 1 – c o Ab 1 2 ; N = -2c o Abobi; Q \u003d -cAb o 2.

Analýza ukázala, že približná metóda je najprijateľnejšia, zatiaľ čo iteračnú rovnicu možno napísať ako:

Vypočítajte koeficienty rovnice (6.25):

K \u003d 0,5 5 0,2 0,6 0,004 2 \u003d 4,8 10 -6

L=2 0,5 5 0,2 0,6 0,996 0,004=2,39 10 -3

M=0,5 5 0,2 0,6 0,996 2 +0,5 0,996 5 0,2 0,4 - 19 2400 0,004 2 = -0,2328

N= -2 19 2400 0,996 0,004= -363,3

Q= -19 2400 0,996 2 = - 45236

Pri dosadení číselných hodnôt do rovnice (6.26) získame

Ako počiatočnú iteráciu berieme S0=300 . Dosadením do (6.27) nájdeme S1= 389,6.

Nasledujúce hodnoty: S2=360,1; S3=374,7; S4=368,2; S 5 \u003d 371,3; S 6 \u003d 370. Preto šiesta iterácia umožňuje získať prijateľnú presnosť Δ=|S 6 – S 5 |~1.

Ryža. 6.5. Zložky celkových nákladov na plnenie objednávky, berúc do úvahy zľavy z veľkosti objednávky, závislosť (6.22):

1 - náklady na skladovanie vrátane zliav; 2 - náklady na skladovanie (bez zliav); 3 - náklady na splnenie objednávky; 4 - celkové náklady.

Ryža. 6.6. Zložky celkových nákladov na splnenie objednávky, berúc do úvahy zľavy z veľkosti objednávky, závislosť (6.24):

1 - náklady na splnenie objednávky; 2 - náklady na skladovanie; 3 - celkové náklady; 4 - celkové náklady s prihliadnutím na zľavu.

Optimálna veľkosť objednávky sa vypočíta pomocou Wilsonovho vzorca:
kde q 0 je optimálna veľkosť objednávky, kusov;
C 1 - náklady na splnenie jednej objednávky, rub. (režijné náklady);
Q - potreba inventárnych položiek za určité časové obdobie (rok), kusov;
C 2 - náklady na udržiavanie jednotky zásob, rubľov / kus.

Pridelenie služby. Služba je určená na výpočet parametrov systému riadenia zásob:

• s pevnou veľkosťou objednávky;
• s pevným časovým odstupom medzi objednávkami.

Nákladovo efektívny model veľkosti šarže

• miera spotreby zásob zo skladu je konštantná hodnota, ktorú označujeme M (jednotky zásob za jednotku času); v súlade s tým je graf zmien hodnoty rezerv z hľadiska výdavkov rovným segmentom;
• množstvo doplňovanej šarže Q je konštantná hodnota, takže systém riadenia zásob je systém s pevnou veľkosťou objednávky;
• čas vykládky prichádzajúcej dávky doplnenia je krátky, budeme predpokladať, že je nulový;
• čas od rozhodnutia o doplnení do príchodu objednanej dávky je konštantná hodnota Δt, takže môžeme predpokladať, že objednaná dávka príde akoby okamžite: ak potrebujete, aby prišla presne v určitom momente, tak ju treba objednať v časovom bode AT skôr;
• nedochádza k systematickému hromadeniu alebo prekračovaniu zásob na sklade. Ak T označuje čas medzi dvoma po sebe nasledujúcimi dodávkami, potom je povinná nasledujúca rovnosť: Q = MT. Z uvedeného vyplýva, že práca skladu prebieha v rovnakých cykloch trvania T a počas cyklu sa hodnota zásoby mení z maximálnej úrovne S na minimálnu úroveň s;
• za povinné sa považuje splnenie požiadavky, že absencia zásob na sklade je neprijateľná, t.j. je splnená nerovnosť s ≥ 0. Z hľadiska zníženia nákladov na skladovanie z toho vyplýva, že s = 0 a teda S = Q.

Príklad. Chemický závod vyrába hydrogénsíran sodný v 50 kg baleniach. Dopyt po tomto produkte je 20 ton za deň. Existujúce kapacity umožňujú vyrábať 50 ton denne. Náklady na nastavenie zariadenia sú 100 USD, náklady na operácie skladovania a nakladania sú 5 USD za tonu ročne. Spoločnosť funguje 200 dní v roku.
Aký je optimálny počet balení pre výrobný cyklus? Aká bude priemerná úroveň zásob pre daný objem výrobnej dávky? Aké je približné trvanie výrobného cyklu? Koľko výrobných cyklov bude za rok? Koľko by mohla spoločnosť ušetriť ročne, ak by znížila náklady na nastavenie na 25 USD na výrobný cyklus?
C2=5, N=200, C1=100, Q=20000

Z hľadiska logistickej koncepcie riadenia musí mať podnik optimálny prísun potrebných materiálov a surovín, ktorý podniku umožňuje zabezpečiť nepretržitú činnosť pri požadovanej (alebo objektívne možnej) minimálnej výške nákladov. Výrazné prekročenie optimálneho množstva zásob vedie k takzvanej „smrti“ pracovného kapitálu a príliš málo zásob môže viesť k výrazným stratám na ziskoch a zákazníkoch v dôsledku neuspokojeného dopytu včas. Optimálna veľkosť objednávky tovaru a následne optimálna frekvencia dodávok závisí od vplyvu nasledujúcich faktorov:
- objem dopytu;
- objem prepravných a obstarávacích nákladov;
- náklady na udržiavanie zásob.

Zverejnené na www.site

Tieto faktory spolu úzko súvisia. Napríklad potreba udržiavať náklady na zásoby na čo najnižšej úrovni vedie k zvýšeniu nákladov na spracovanie a dodávku požadovaných zdrojov. Aby ste znížili náklady na spätný nákup šarže tovaru, musíte zvýšiť náklady spojené s udržiavaním dodatočnej skladovacej kapacity a navyše zhoršiť úroveň služieb zákazníkom. Pri maximálnom vyťažení skladových kapacít výrazne narastajú náklady na skladovanie zásob, zvyšuje sa miera rizika nelikvidných zásob, finančných strát v dôsledku uplynutia doby ich trvanlivosti a pod. Je potrebné vziať do úvahy aj hľadisko, že záujmy rôznych služieb v rámci podniku vo vzťahu k politike tvorby zásob a určovaniu optimálnej veľkosti zákazky sa môžu výrazne líšiť. Napríklad oddelenie logistiky má o takýto EOQ vo väčšine prípadov záujem, aby získalo čo najviac zdrojov, pretože môže výrazne zlepšiť podmienky na nákup požadovaného materiálu (napríklad získať ďalšie zľavy atď.) a výpočty, ako aj minimalizovať nároky výrobných závodov na predčasné alebo neúplné dodávky. O veľké objemy zásob majú záujem aj výrobné oddelenia, ktoré im umožňujú rýchlo realizovať prichádzajúce požiadavky na doplnenie zásob. Veľké množstvo zásob je z pohľadu obchodného oddelenia prostriedkom konkurencie pre spotrebiteľa. Názor finančnej služby zodpovednej za efektívnosť riadenia peňažných tokov spoločnosti však bude opačný: veľké EOQ a následne aj značné množstvo zásob vedú k zvýšeniu nákladov na ich údržbu, údržbu a skladovanie.

Mierou miery optimality veľkosti objednávanej dávky v logistike je minimálna výška celkových nákladov na riadenie zásob, ktoré sa tvoria z nákladov na splnenie žiadosti a nákladov na skladovanie zásob. Tieto druhy nákladov závisia od veľkosti objednávky tovaru, ale povaha tejto závislosti je rôzna. Poďme bližšie charakterizovať ich správanie.

1. Náklady na splnenie objednávky (prepravné a obstarávacie náklady) sú dodatočné náklady, ktoré vznikajú pri nákupe materiálu a závisia od veľkosti požiadavky na doskladnenie. Náklady na splnenie objednávky na dávku sa vypočítajú vydelením výšky prepravných a obstarávacích nákladov za predchádzajúce obdobie (táto informácia sa spravidla berie z odhadov) počtom žiadostí podaných počas obdobia štúdia. Odhad nákladov na dopravu a obstaranie zahŕňa tieto druhy nákladov: náklady spojené s uzavretím zmluvy o dodávke (cestovné, náklady na zastupovanie na rokovaniach, náklady na dohodnutie dodacích podmienok, náklady na spracovanie podkladov, náklady na tlač katalógov, náklady na zastupovanie na rokovaniach, náklady na odsúhlasenie dodacích podmienok, náklady na spracovanie podkladov, náklady na tlač katalógov). atď.); náklady na poistenie, náklady na dopravu; náklady na kontrolu plnenia objednávky a pod. Náklady na plnenie objednávok, ako na jednotku, tak aj na objem za dané obdobie, klesajú so zvyšujúcou sa veľkosťou riadku plánu.

2. Náklady na držbu zásob zahŕňajú náklady spojené s fyzickým uskladnením tovaru vo vhodných priestoroch, ako aj prípadný úrok z kapitálu investovaného do nákupu zásob. Tieto náklady sú vyjadrené ako percento z kúpnej ceny v čase. Náklady na skladovanie sú určené priemernými zásobami. Náklady na držanie zásob v prípade zvýšenia veľkosti objednanej šarže lineárne rastú.

Celkové náklady na riadenie zásob za dané obdobie sú súčtom nákladov na plnenie objednávok a držbu zásob. Optimalizácia veľkosti objednávky zásob a tovaru sa uskutočňuje podľa dvoch hlavných faktorov: po prvé, zníženie nákladov a po druhé, maximalizácia úrovne uspokojenia dopytu. V súčasnosti sú vyvinuté rôzne metódy hodnotenia optimálnosti hodnoty rezerv (experimentálno-štatistické, ekonomicko-matematické, technické a ekonomické a pod.), spája ich však to, že výsledkom je tvorba takejto hodnoty. rezervy (v peňažných jednotkách alebo dňoch), čo umožňuje zabezpečiť plynulý chod podniku pri minimálnej výške nákladov. Poďme si niektoré z týchto metód bližšie charakterizovať. Experimentálno-štatistická metóda (metóda expertných odhadov alebo heuristická metóda) je založená na hodnotení štatistických údajov o zásobách. V rámci tejto metódy platí, že čím podrobnejšia je analýza, tým presnejšie budú informácie o veľkosti, štruktúre, zmenách a obrate zásob spoločnosti; tým efektívnejšia je činnosť zamestnanca alebo určitého útvaru pri určovaní optimálnej veľkosti zásob. Výpočet optimálnej hodnoty rezervy sa vykonáva hodnotením jej stavu v minulom čase a subjektívnym pochopením vyhliadok jej dynamiky. Skúsenosti a kvalifikácia zamestnanca približujú výsledok jeho práce realite.

Spomedzi ekonomických a matematických metód na výpočet optimálnej veľkosti objednávky zásob sa najčastejšie uvažuje a používa Wilsonov (Wilsonov) model. Pri konštrukcii tohto modelu sa získajú minimálne celkové náklady, kde prvá derivácia je nula a druhá je väčšia ako nula. Získaná hodnota optimálnej veľkosti objednanej šarže sa nazýva množstvo ekonomickej zákazky (Economic Order Quantity, EOQ), ktoré poskytuje minimálnu výšku celkových nákladov na správu. Tento vzorec na výpočet optimálnej veľkosti objednávky je známy aj ako Wilsonov (Wilsonov) vzorec. Vzorec na výpočet optimálnej veľkosti objednávky (Wilsonov (Wilsonov) vzorec) je nasledujúci:

Konvencie vo Wilsonovom (Wilsonovom) vzorci:
- Q - optimálna veľkosť objednávky, jednotky;
- S - objem dopytu na sklade, jednotky;
- A - náklady na splnenie jednej objednávky, rub.;
- I - náklady na udržiavanie jednotky zásob, rub.

V uvažovanom modeli sa pri výpočte optimálnej veľkosti objednávky používajú tieto predpoklady:
- je známy celkový počet jednotiek tvoriacich ročnú potrebu;
- úroveň dopytu sa nemení;
- k realizácii objednávok dochádza okamžite;
- náklady na zadanie objednávky nezávisia od veľkosti zásielky;
- ceny za nakupovaný materiál sú v analyzovanom období nezmenené;
- čas medzi objednávkami (dodávkami) je nezmenený;
- objednávka je plne realizovaná;
- skladovacia kapacita nie je obmedzená;
- odhadujú sa iba aktuálne (bežné) zásoby; iné druhy zásob (napríklad poistenie a pod.) sa neberú do úvahy.

Takéto množstvo predpokladov viedlo k vzniku modifikovaných Wilsonových vzorcov. Napríklad prax prenájmu skladov, ako aj výpočet nákladov na skladovanie v skladoch niektorých podnikov ukazujú, že vo väčšine prípadov sa neberie do úvahy priemerná veľkosť zásielky, ale plocha (alebo objem) skladu, ktorý je potrebný na uskladnenie celej prijatej dávky, pre ktorú platí:

kde: a - náklady na skladovanie jednotky materiálu, berúc do úvahy obsadenú plochu (objem) skladu, rub./m2 (rub./m3);
k - koeficient zohľadňujúci priestorové rozmery jednotky materiálu, m2/ks. (m3/kus).
S - vypočítaný rozsah dodávky, ks.

Potom môže byť vzorec na určenie optimálnej hodnoty objednávky tovaru napísaný v nasledujúcom tvare:

Tiež veľmi dôležitou podmienkou, ktorú je potrebné vziať do úvahy v procese výpočtu EOQ, je veľkosť zľavy. Nie je žiadnym tajomstvom, že v prípade nákupu veľkej dávky materiálov poskytuje väčšina dodávateľov zľavy, ktorých výška závisí od veľkosti objednávky. Vo väčšine prípadov práce na riadení zásob dávajú diskrétne závislosti, ktoré charakterizujú dynamiku ceny jednotky nakupovaného materiálu Cn na veľkosti šarže S. Tu vznikajú rôzne možnosti. V prvom prípade sa cena môže zmeniť, pričom náklady na skladovanie ostanú nezmenené, t.j. sú nezávislé od zmien cien. V druhom prípade pri zmene ceny sa úmerne menia aj náklady na skladovanie. Tretia, najvšeobecnejšia možnosť, pri ktorej neexistuje jednoznačný vzťah medzi dynamikou cien a meniacimi sa nákladmi na skladovanie. S prihliadnutím na vlastnosti Wilsonovho vzorca a jeho modifikácií je teda možné výrazne zvýšiť presnosť výpočtu optimálnej veľkosti dodávky výberom takých možností receptúry, ktoré najlepšie zodpovedajú skutočnej praxi realizácie objednávok a skladovania dávok surovín. v konkrétnom podniku. Tieto možnosti na určenie optimálneho množstva dodávky šarže rozširujú hranice obmedzení prijatých pri vytváraní klasického Wilsonovho-Harrisovho vzorca a umožňujú vám vziať do úvahy vplyv rôznych faktorov, ktoré sú spojené s nákladmi na skladovanie šarže. materiálu na sklade a výšky zliav zo základnej ceny v závislosti od veľkosti objednanej dávky.

Príklad výpočtu optimálnej veľkosti objednávky

Uveďme príklad výpočtu optimálnej veľkosti objednávky pomocou Wilsonovho vzorca v systéme EOQ. Predpokladajme, že ročná potreba materiálu je 1800 jednotiek, náklady na predloženie jednej objednávky sú 154 cu, náklady na údržbu materiálu v sklade sú 30 cu. Potom bude príklad výpočtu optimálnej veľkosti objednávky pre tovar pomocou Wilsonovho vzorca nasledujúci:

Q* = √((2*154*1800)/30) = 136 jednotiek

Výpočet optimálnej veľkosti objednávky online. Kalkulačka na výpočet optimálnej veľkosti objednávky

Na záver uvádzame malú online kalkulačku na výpočet optimálnej veľkosti objednávky online, pomocou ktorej si môžete nezávisle vypočítať optimálnu veľkosť objednávky. Pri vypĺňaní formulára kalkulačky pozorne sledujte rozmery polí, čo vám umožní rýchlo a presne vypočítať optimálnu veľkosť objednávky online. Formulár online kalkulačky už obsahuje údaje podmieneného príkladu, aby používateľ videl, ako funguje online kalkulačka na výpočet optimálneho objednávacieho množstva tovaru. Ak chcete určiť EOQ online pomocou vašich údajov, jednoducho ich zadajte do príslušných polí formulára online kalkulačky a kliknite na tlačidlo „Vykonať výpočty“.

Niekedy podniky akumulujú zostatky zásob na najobľúbenejších pozíciách. Je však nemožné donekonečna zvyšovať zásoby. Je potrebné určiť optimálne veľkosti objednávok. Na tento účel sa používa Wilsonov vzorec.

Druhy

Zvyšky v skladoch sa delia na výrobné a komoditné. Do prvej kategórie patria nakupované zásoby určené na výrobu produktov. Ich účelom je zabezpečiť neprerušovaný výrobný proces. Zásoby komodít sú zvyšky v skladoch a tie, ktoré sú na ceste k veľkoobchodníkom a maloobchodníkom.

Bežné zásoby majú zabezpečiť plynulý tok obchodu alebo výroby medzi dodávkami tovaru. Bezpečnostné zásoby sa hromadia na ten istý účel, ale v prípade nepredvídaných okolností: zmena v zásobovacej línii, zvýšenie dopytu, oneskorenie v tranzite. V bežnej situácii na trhu sa hodnota poistných rezerv nemení.

Prečo robiť zásoby?

Zásoby v ekonomike zabezpečujú stabilnú prevádzku systému. Ale táto metóda je dosť drahá. Podľa zahraničných zdrojov stojí uskladnenie jednotky produkcie v hodnote 1 dolára ročne 25 centov. Domáci ekonómovia uvádzajú podobné čísla - 20-30% z hodnoty tovaru. Ak má spoločnosť rezervy v hodnote 100 miliónov rubľov, potom vynakladá ďalších 25 miliónov na ich údržbu.

Riziká

Skladovanie zásob má množstvo nevýhod. toto:

• zmrazenie finančných zdrojov;
• pozastavenie procesu zvyšovania kvality, pretože organizácia najprv eliminuje zásoby a potom nakupuje nové produkty;
• izolácia logistiky v schéme predaja;
• výdavky na údržbu špeciálnych priestorov a mzdy pre skladníkov;
• riziko straty v dôsledku poškodenia alebo krádeže majetku.

Na základe toho, aké náklady na skladovanie organizácia vynaloží, sa určí celý proces riadenia zásob. Wilsonov vzorec pomáha znižovať akcie. Aj keď skladovanie produktov zahŕňa riziká, podnikatelia sú nútení ich podstupovať, pretože nedostatok zásob znamená stratu zisku.

Výsledok výpočtov získaných pomocou Wilsonovho modelu, ktorého vzorec bol uvedený skôr, by sa mal porovnať s inými nákladmi. Náklady na nákup každého druhu produktu by mali byť nižšie ako náklady na jeho skladovanie. Až potom má zmysel robiť si zásoby.

Problémy riadenia

• Veľkosť objednávky ovplyvňuje veľké množstvo faktorov: jej veľkosť, nerovnomerná spotreba, odľahlosť dodávateľa, logistika.
• Zásoby je možné vytvárať ako pre aktuálne dodávky, tak aj pre sezónne výpredaje.
• Veľké množstvo systémov kontroly zásob: od periodických až po priebežné.
• S rozširovaním sortimentu sa zvyšuje riziko výpočtu optimálnej šarže dodávky. Wilsonov vzorec toto riziko nevylučuje.
• Predĺženie dodacej lehoty v regiónoch s lacnou pracovnou silou.

Termín

Optimálne množstvo objednávky (Wilsonov vzorec) je model, ktorý možno použiť na určenie ekonomicky realizovateľného množstva objednávky pri minimálnych nákladoch. Uplatňuje sa za nasledujúcich podmienok:

• Dopyt po produktoch a dodacia lehota tovaru sú jasne známe.
• Tovar je prijatý okamžite.
• Neexistuje žiadny nedostatok a veľkoobchodné zľavy.

Wilsonov vzorec

Optimálne množstvo objednávky TC = PR + CR / Q + PFQ / 2, kde

• Q - veľkosť objednávky;
• C - náklady na umiestnenie;
• R je ročný dopyt;
• P - náklady na nákup 1 kusu výrobkov;
• F - pomer nákladov na skladovanie (zvyčajne 10-15%).
• PF sú náklady na skladovanie tovaru za rok.

Pre koho?

Wilsonov vzorec bol vyvinutý pre veľké priemyselné podniky. V moderných obchodných spoločnostiach sa v tejto forme nedá použiť. V prvom rade by sa mala rozšíriť, aby zohľadňovala náklady na dlh a širokú škálu produktov. Až potom môžete Wilsonov vzorec aplikovať na skupinu ťažkých (ABC-analýza) a stabilných tovarov (XYZ-analýza).

Ďalšie ukazovatele

Na riadenie zásob môžete použiť nielen Wilsonov vzorec. V ekonomickej teórii existuje množstvo ďalších koeficientov, ktoré spresňujú výsledky výpočtov.

Obrat zásob ukazuje, koľkokrát produkt prejde všetkými predajnými cyklami za určité časové obdobie. Pomocou tohto ukazovateľa môžete vypočítať možnosť získať hrubý zisk z jedného rubľa investovaného do nákupu tovaru:

Oz \u003d Náklady na zakúpený tovar za mesiac (štvrťrok, rok) / Priemerná zásoba tovaru za rovnaké obdobie.

Pri výpočte ukazovateľa sa neberú do úvahy produkty zakúpené na konkrétnu objednávku.

Skladová dostupnosť – koľko dní vydržia aktuálne zásoby organizácie, ak sa dodávky náhle prestanú:

Ponuka = ​​Hodnota zásob x Počet dní / Priemerná zásoba

Podiel zásob na obežnom a neobežnom majetku:

Ud \u003d Hodnota inventára / OA (IA)

ABC analýza

Tento spôsob výpočtu určuje najdôležitejšie zdroje firmy. Dá sa aplikovať na všetky typy organizácií. Je tvorený podľa princípu Pareo: 80% obratu dáva 20% tovaru. Spoľahlivá kontrola tejto časti zdrojov (rezerv) umožní riadiť systém ako celok.

V rámci analýzy ABC sú komoditné položky rozdelené do troch kategórií:

• A - najziskovejšie: 20% sortimentu prináša 80% objednávok.
• B - medziprodukt: 30% sortimentu prináša 15% tržieb.
• C - najmenej hodnotné: 50% sortimentu prináša 5% objednávok.

ABC analýza je klasifikácia podľa parametrov. Okrem toho môžete triediť nielen produkty, ale aj zákazníkov, trvanie predajného obdobia a ďalšie dôležité štatistiky. Cieľom je zoskupiť objekty podľa miery ich vplyvu na konečný výsledok. Počas analýzy sa vytvára aj graf, ktorý sa nazýva Paretova krivka (Lorentzova alebo ABC krivka). Rovnakú metódu možno použiť na zoradenie zákazníkov podľa počtu objednávok v logistike. Wilsonov vzorec je na tento účel nevhodný.

Zoskupovanie objektov je možné vykonávať podľa ukazovateľov nákladov. V tomto prípade sa podiel predmetov a celkový výsledok sčítajú (ak napríklad produkty prinesú 50% objednávok, tak sa táto hodnota zdvojnásobí). Hodnota súm sa pohybuje v rozmedzí od 0 % do 200 %. Skupiny sú vytvorené podľa nasledujúcich kritérií: A - 100%, B - 45%, C - zvyšok.

XYZ analýza

Ďalším spôsobom, ako určiť optimálne poradie, je výpočet variačného koeficientu (XYZ analýza). Odráža rozptyl hodnoty vzhľadom na priemer (objem objednávky, úroveň predaja, počet zákazníkov atď.). S ním môžete vylúčiť vplyv sezónnych faktorov na konečný ukazovateľ. Proces výpočtu používa vzorec štandardnej odchýlky v percentách.

Informácie sú zoradené takto:

• X - najnevýznamnejšie zmeny v strednej hodnote (0-10%);
• Y - zmeny hodnôt o 10-25% priemeru;
• Z - zmena hodnôt o viac ako 25%.

Na konečný výsledok majú najväčší vplyv prvé dve skupiny ukazovateľov.

Pred aplikáciou Wilsonovho vzorca je teda potrebné určiť najvýznamnejšie skupiny tovarov pre organizáciu a následne vypočítať hraničný objem zásob.

podmienka: Do mesiaca potrebuje firma 3 značky áut na organizáciu predaja. Počas tohto obdobia určite:

a) optimálny počet zakúpených áut;

b) optimálny počet objednávok;

c) optimálne variabilné náklady na skladovanie zásob;

d) rozdiel medzi variabilnými nákladmi optimálneho variantu a prípadom, keď sa kúpa celého balíka realizuje v prvý deň v mesiaci.

Počiatočné údaje (možnosti sú uvedené v zátvorkách):

- potreba áut počas mesiaca (ks) - 1) 67; 2) 37; 3) 29;

- náklady na objednanie zásielky tovaru (rubľov) - 1) 217; 2) 318; 3) 338;

- náklady na skladovanie jednotky tovaru (rubľov) - 1) 49; 2) 67; 3) 91.

Riešenie.

a) optimálny počet zakúpených domácich spotrebičov počas mesiaca sa vypočíta podľa tohto vzorca:

K o \u003d √ 2С s P / I (ks), (1)

kde Сз sú náklady na objednanie zásielky tovaru (ruble);

P - potreba domácich spotrebičov počas mesiaca (ks);

A - náklady na skladovanie jednotky tovaru za mesiac (ruble).

b) optimálny počet objednávok domácich spotrebičov za mesiac sa vypočíta podľa nasledujúceho vzorca

H \u003d √ PI / 2C3. (2)

c) optimálne variabilné náklady na skladovanie zásob počas mesiaca vypočítame podľa vzorca:

A o \u003d √2PIS 3. (3)

d) rozdiel medzi variabilnými nákladmi na optimálny variant a prípadom, keď sa nákup celej šarže uskutoční prvý deň v mesiaci, vypočítame podľa vzorca:

P \u003d IP / 2 + C 3 - A o. (4)

4. Stanovenie parametrov systému s pevným časovým intervalom medzi objednávkami.

Stav: Ročná potreba materiálu 1550 ks, počet pracovných dní v roku 226, optimálne množstvo objednávky 75 ks, dodacia lehota 10 dní, možné oneskorenie dodávok 2 dni. Stanovte parametre systému riadenia zásob s pevným časovým intervalom medzi objednávkami.

Časový interval medzi objednávkami sa vypočíta podľa vzorca:

kde ja– časový interval medzi objednávkami, dni;

N- počet pracovných dní v období;

OPZ– optimálna veľkosť objednávky, ks;

S– potreba, ks.

stôl 1

Výpočet parametrov systému riadenia zásob s pevným časovým intervalom medzi objednávkami

5. Stanovenie parametrov systému s pevnou veľkosťou zákazky.

podmienka: Ročná potreba materiálu je 1550 ks, počet pracovných dní v roku 226, optimálna veľkosť objednávky 75 ks, dodacia lehota 10 dní, možné oneskorenie dodávok 2 dni. Stanovte parametre systému riadenia zásob s pevnou veľkosťou zákazky.

Postup výpočtu parametrov systému riadenia zásob s pevnou veľkosťou zákazky je uvedený v tabuľke. 2.